Mean Square Error (MSE) adalah salah satu metrik evaluasi yang umum digunakan dalam statistik dan pembelajaran mesin untuk mengukur perbedaan antara nilai aktual dengan nilai prediksi
MSE menghitung rata-rata dari kuadrat perbedaan antara nilai aktual dan nilai prediksi. Semakin kecil nilai MSE, semakin akurat model prediksi.
MSE sangat berguna dalam mengevaluasi kinerja beragam model analisis regresi.
Kalkulator Mean Square Error
Masukkan data aktual:
Masukkan data prediksi:
Hasil:
Hybrid government employee and internet marketing enthusiast. Blog ini berisi pengalaman-pengalaman saya dalam dunia birokrasi, statistik, internet marketing, bisnis online dan juga hal-hal menarik lainnya.