Sturges’ Rule adalah sebuah metode sederhana yang digunakan untuk menentukan jumlah kelas yang ideal dalam pengelompokan data ke dalam interval-interval kelas dalam histogram atau grafik frekuensi.
Rumus Sturges’ Rule didasarkan pada logaritma basis 2 dari jumlah data dan menyatakan bahwa jumlah kelas yang ideal adalah sekitar 1 + log2(n), di mana n adalah jumlah data yang diamati.
Metode ini ditemukan oleh Irwin Sturges pada tahun 1926 dan masih sering digunakan dalam analisis data saat ini.
Kalkulator Sturges’ Rule
Masukkan ukuran data:
Jumlah kelas:
Hybrid government employee and internet marketing enthusiast. Blog ini berisi pengalaman-pengalaman saya dalam dunia birokrasi, statistik, internet marketing, bisnis online dan juga hal-hal menarik lainnya.